蒋翔俊，副教授，博士生导师。高性能电子装备机电集成制造全国重点实验室核心成员。

• 研究方向：聚焦智能材料与先进结构系统设计、机器人技术，融合材料科学、力学、电子、控制、人工智能等多学科方法，致力于解决航空航天、电子装备、柔性机器人等国家战略需求中的核心科学与工程问题。

• 科研项目：主持国家自然科学基金3项、中央军委装备发展部项目4项、陕西省自然科学基金2项等国家级/省部级项目10余项，近三年承担纵向项目经费逾千万。

• 学术兼职：中国电子学会机器人分会委员、中国机械工程学会摩擦学分会理事、中国机械工程学会空间机械工程分会委员、国际期刊《Lubricants》(JCR/Q2) 客座编辑、国家自然科学基金委项目评审专家。

• 研究成果：在Energy Conversion and Management (IF:10.9)、Friction (IF:8.2)、Applied Thermal Engineering (IF:6.9)等国内外知名期刊发表论文60余篇，授权国家发明专利30余项，其中多项成果已转化并产生显著社会与经济效益。

• 荣誉奖励：获陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖三等奖1项。

  
  

  教育及工作经历：

       2020.07 – 至今西安电子科技大学机电工程学院副教授

       2015.09 – 2020.06    西安电子科技大学机电工程学院讲师

       2013.11 – 2019.02    西安交通大学机械工程学院博士后

       2007.09 – 2013.03    西安交通大学机械工程学院博士

研究工作

一、电子装备高性能弹热制冷系统多场耦合建模与优化设计

围绕有源相控阵天线等电子装备的热管理需求，开展基于形状记忆合金（SMA）的弹热制冷系统多场耦合建模、仿真与优化研究，实现芯片级高效热控制。

研究内容：

• 电子器件与设备高效热管理

芯片通过冷板微通道初步散热，SMA组件在热端与冷端间实现热量传递与驱动，流体循环完成热量迁移，实现电子器件高效热管理。

• 多物理场耦合仿真分析

通过流体-热-固体耦合仿真，揭示温度场分布、流体流动路径与热量传递规律，为系统优化提供理论依据。

• 实验验证与性能优化

通过腔体测试分析温度分布均匀性，结合仿真结果对系统结构进行优化设计，显著提升散热性能与温度均匀性。

二、基于SMA的机器人与机构设计技术

面向航空航天领域对轻量化、自适应结构的需求，研究基于SMA的智能驱动与结构设计技术，实现星载天线、变体翼等结构的在轨主动调控与性能优化。

研究内容：

• 星载索网天线在轨保型设计

利用SMA材料的热-力学特性，实现天线在轨热驱动与型面主动调整，确保天线在太空极端环境下保持高精度表面形貌。

• 超轻大型对数周期天线设计

采用拮抗式SMA弹簧驱动机构，实现大型天线的可靠收展与精准定位，满足航天器对轻量化、高收纳比天线的需求。

• 变构型翼驱动技术

基于拮抗式SMA驱动原理，研制变体翼驱动机构，实现翼型自适应调整，提升飞行器在不同工况下的气动性能。

研究生培养

1. 招生方向

• 学术型博士/硕士：机械工程（智能材料与结构、多物理场耦合优化）

• 专业型硕士：机械（高端装备设计与系统集成、机器人技术）

2. 培养特色

• 项目驱动：学生直接参与国家级/军工/企业项目，涵盖智能结构设计-仿真-实验-系统集成全流程，强化工程实践能力。

• 学科交叉：课题组融合机械、材料、电子、控制、人工智能等多学科背景，提供软硬件协同开发平台。

• 成果导向：支持学生发表高水平SCI论文、申请国家发明专利、参与成果转化应用，近年学生获国家奖学金、企业奖学金多项。

• 就业保障：毕业生就业于科研院所、华为、比亚迪、中兴通讯、特变电工、高校等单位，从事结构设计、热控系统、AI研发等前沿岗位。

3. 课题组支持

• 零基础无忧：多数学生入学时在专业软件/硬件基础薄弱，课题组通过传帮带机制与阶梯式培训快速提升能力。

• 科研条件优越：依托全国重点实验室，配备完备的仿真平台、实验设备及工程数据资源。

• 行业资源丰富：与中国航天科工四院、中国航天科技504所、中航工业第一飞机设计院、中航工业607所、中电54所、华为等单位紧密合作，提供一线工程实践与出差锻炼机会。

4. 欢迎这样的你加入

• 对智能结构、热管理、机器人技术、AI优化等方向有浓厚兴趣。

• 具备机械、材料、力学、电子、计算机等相关专业背景。

• 有较强动手能力、编程基础（MATLAB/Python/C++）或仿真经验者优先。

  
  

联系方式：

请报考学生提前通过电子邮件联系: xjjiang@romani.cn 或者 xjjiang0711@163.com

Publications:

[1] X. K. Dong, X. J. Jiang*, P. Li. An efficient low-grade thermal energy dual-driven elastocaloric cooling system: Thermodynamic cycle analysis, economic and sustainability assessment. Energy Conversion and Management, 2025, 324: 119310. （TOP期刊, IF: 10.9）

[2] X. J. Jiang, G. Q. Shao, J. Huang. Prediction of electrical contact endurance subject to micro-slip wear using friction energy dissipation approach. Friction, 2019, 7(6): 537–550. （ TOP期刊, IF: 8.2）

[3] X. K. Dong, X. J. Jiang*, P. Li. Design and topology optimization of electronic equipment elastocaloric coolers under spatial scale constraints. Applied Thermal Engineering, 2025, 265: 125509. （ TOP期刊, IF: 6.9）

[4] X. K. Dong, X. J. Jiang*, P. Li. Three–dimensional fluid thermal–mechanical coupling numerical modeling of elastocaloric cooler for electronic chip. Applied Thermal Engineering, 2024, 248: 123199. （TOP期刊, IF: 6.9）

[5] X. J. Jiang*, J. T. Lu, N. Zhao. A review of wear in additive manufacturing: wear mechanism, materials, and process. Lubricants, 2024, 12: 321. 

[6] X. K. Dong, X. J. Jiang*, P. Li. Topology optimization structure design of shape memory alloy with multiple constraints, Journal of Intelligent Material Systems and Structures, 2024, 35(10): 892–906. 

[7] X. K. Dong, X. J. Jiang*, Y. P. Wang. Equivalent Modeling for a Finite Element Analysis of the Mechanical Properties of a Bolted Joint with a Superelastic Shape Memory Alloy. Journal of Intelligent Material Systems and Structures, 2023, 34 (4): 476-496. 

[8] F. Q. Pan, X. J. Jiang*, X. K. Dong. Optimization design of surface accuracy of SMC structure driven by space thermal radiation. Journal of Intelligent Material Systems and Structures, 2023, 34 (3): 279-291. 

[9] F. Q. Pan, X. J. Jiang*, X. K. Dong. Shape adjustment and experimental study of a shape memory cable (SMC) structure. Materials, 2023, 16(9): 3476. 

[10] X. J. Jiang*, J. J. Ba, Z. Chen. Experimental Investigation of Self-Loosening Behavior of Bolt Joints with Superelastic Shape-Memory Alloy by Macroscopic-Mechanical Response and Microscopic Evolution. ASCE Journal of engineering mechanics, 2020, 146, 7: 1-10. 

[11] X. J. Jiang*, F. Q. Pan. Active Adjustment of Surface Accuracy for a Large Cable-Net Structure by Shape Memory Alloy. Materials, 2019, 12(16): 652. 

[12] X. J. Jiang*, J. Huang, Yongkun Wang; B. T. Li, J. L. Du, P. Hao. Finite Element Analysis for the Self-Loosening Behavior of the Bolted Joint with a Superelastic Shape Memory Alloy. Materials, 2018, 11(9): 1520. 

[13] X. J. Jiang* , Y. K. Wang, F. Q. Pan. Numerical Investigation of Preload Process of Bolted Joint with Superelastic Shape Memory Alloy. Metals, 2018, 8(9), 730. 

[14] X. J. Jiang*, Z. L. Self-loosening behavior of bolt in curvic coupling due to materials ratcheting at thread root. Advances in Mechanical Engineering, 2019, 11(4): 1-16. 

[15] X. J. Jiang*, B. T. Li. Finite element analysis of a superelastic shape memory alloy considering the effect of plasticity. Journal of Theoretical and Applied Mechanics, 2017, 55 (4): 1355-1368. 

[16] X. J. Jiang*, G. Q. Shao, L. B. Zhu. Frictionless contact of an elastic punch subject to the normal load and bending moment. Journal of Applied Mechanics and Technical Physics, 2016, 57(2): 359-368. 

[17] 赵志明, 刘奇, 蒋翔俊*. 电子芯片弹热制冷式热控系统的数值模拟. 制冷学报, 2024, 45 (04): 85-92.

[18] 赵志明, 刘奇, 闫晨曦, 蒋翔俊*. 微通道内单一/混合流体强化传热研究进展. 应用化工, 2024, 53 (04): 964-968.

[19] 潘逢群, 蒋翔俊*, 杜敬利. 基于形状记忆合金的索网结构模型及实验研究. 中国机械工程, 2023, 34(18): 2186-2193.

[20] 潘峰群, 蒋翔俊*, 范叶森. 形状记忆索网结构型面精度优化设计. 机械工程学报, 2020, 56(09): 1-8.