张俊英
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张俊英，网络与信息安全学院华山准聘副教授，硕士生导师。长期从事智能车联网控制、数据隐私保护、人工智能安全等方面的研究，内容涉及智能车辆队列控制稳定性分析、车联网数据隐私保护、机器学习模型安全等多个方面，并取得了一系列研究成果。
在理论研究方面，结合协同控制理论、人工智能安全等方法和理论对智能网联汽车协同控制、无人系统控制策略选择、联邦学习推理攻击等问题进行研究，设计了多种用以实现智能网联汽车协同控制稳定的控制器，并对纵向联邦学习中的属性推理攻击提出防御机制，相关研究成果发表在IEEE TIFS、IEEE TDSC、IEEE TITS、IEEE Internet of Things Journal、PPNA等国内外著名学术期刊。
在项目承担方面，先后主持参与了“城市高速公路网交通流的动态建模与控制”、“空间合作目标运动再现中跨尺度控制的前沿数学问题”、“云网端协同确定性数据管理技术及系统”、“异构异质密态数据计算的联邦模型安全训练推理研究”、“跨域数据安全协同计算关键技术研究”等国家自然科学基金、国家重点研发计划项目、陕西省重点产业链项目的研究。