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个人信息Personal Information
副教授 硕士生导师
性别:女
毕业院校:西安电子科技大学
学历:博士研究生毕业
学位:博士研究生毕业
在职信息:在岗
所在单位:人工智能学院
入职时间:2011-07-01
学科:计算机科学与技术
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研究领域
本人在非栅格信号如脑电信号、步态信号、行为分析中的骨骼信号等的智能分析处理方面进行了深入的研究,主要领域涉及脑电信号处理、脑机接口、VGRF数据、skeleton数据分析处理等。研究内容主要包括围绕人体行为和意识生理信号的采集与分析,包括人脑认知机理与脑电信号模式表征、高效脑电信号特征提取方法、脑-肌电多模态生理电信号特征融合方法、多模态可穿戴人机交互系统集成等。研究内容应用于重点研发计划、总装武器预研基金、863预研基金和中央军委科技委创新特区等项目,结合相关课题,以第一作者、通信作者和合作作者身份在国内外主流期刊( IEEE Trans. on IP, IET IP,JVCI, IEEE Trans. on Communications等)上发表论文共20余篇。以第一发明人获授权专利13项,其中2项授权专利的实施许可权被国内同领域公司购买,并实际应用,创造了实际价值。在项目研究过程中,脑机交互方面,面向高效脑电信号分析与处理,构建多套高效人机结合一体化演示系统。研究成果涉及的智能人机交互、脑机接口系统在国防安全、科学研究、人民生活、技术应用具有显著的公益性质。研究涉及的学术、技术、设备及人才培养和培训,在融入社会经济循环后,将在武器装备、智慧生活、疾病康复等领域产生显著的军事和经济效益。
- Xiaotian Wang,Doudou Zhang,Qimin Xu,Xinyu Cui,Rongkai Zhang,Yiming Jiang,Fu Li,Yang Li,Guangming Shi.A Lightweight Semantic Decoding Network with Group to Individual Transfer Learning for EEG-Based Visual Recognition.[J]:Neurocomputing,2025(Q1, 二区, IF=6.0)
- Xiaotian Wang,Guanhai Zhou,Zhifu Zhao,Xiaoyi Zhang,Fu Li,Fei Qi.A Global-Local Dynamic Directed Graph Neural Network for Parkinson’s Disease Detection.[J]:IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering,2025(Q1, 二区, IF=7.0)
- Xiaotian Wang,Xuanhang Xu,Zhifu Zhao,Fu Li,Fei Qi,Shuo Liang.VGRF Signal-Based Gait Analysis for Parkinson's Disease Detection: A Multi-Scale Directed Graph Neural Network Approach.[J]:IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,2025(Q1, 二区,IF=7.0)
- Xiaotian Wang,Xiang Jiang, Kexin Wang, Yifan Yang,Zhifu Zhao.Exploring interaction: Inner-outer spatial–temporal transformer for skeleton-based mutual action recognition.[J]:Neurocomputing,2025(636 (Q1, 二区, IF=6.0))
- Xiaotian Wang,Min Dang,KunKuo Yang,Xinyu Cui,Doudou Zhang,Chao Chen.The ensemble multi-scale convolution neural network for visual target detection EEG-basedbrain-computerinterfaces.[J]:Biomedical Signal Processing and Control,2024,96(Q2, 二区, IF=5.0)
- Xiaotian Wang,Kai Chen,Zhifu Zhao,Guangming Shi,Xuemei Xie,Xiang Jiang,Yifan Yang.Multi-Scale Adaptive Skeleton Transformer foraction recognition.[J]:Computer Vision and Image Understanding,2024,250(Q2, 三区,IF=4.8)
- 暂无内容
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