课题组在多传感器图像融合、单模态/多模态图像显著性目标检测等方面以申请国家发明专利近30项，其中已获授权国家发明专利20项，转让国家发明专利2项；部分发明技术已经成功应用于多家企业，产生了显著的经济和社会效益，荣获“吴文俊人工智能技术奖（技术发明奖）”1项（2018年）。部分专利如下：

[1].     张强，刘毅，关永强，霍臻，王龙. 基于鲁棒稀疏表示与拉普拉斯正则项的显著目标检测方法. 国家发明专利，2019年授权，授权号：ZL 201710419857.0.（已转让）

[2].     张强，梁宁，朱四洋，王龙. 基于稀疏子空间聚类和低秩表示的显著性目标检测方法. 国家发明专利，2019年授权，授权号：ZL 201510951934.8.

[3].     张强，刘健，刘宰豪，王军伟，韩军功. 基于霍夫圆变换的网格菌落图像分割方法. 国家发明专利，2020年授权，授权号：ZL 201810086989.0.（已转让）

[4].     张强，汪星，曹运峰，史涛，韩军功，王龙. 基于一致性非负稀疏表示的多聚焦图像融合方法. 国家发明专利，2019年授权，授权号：ZL 201810086733.X.

[5].     张强，邵蓓，韩军功，王龙. 基于单应变换的视频同步方法. 国家发明专利，2019年授权，授权号：ZL 2018 10086745.2.

[6].     张强，李亚军，朱韵茹，相朋，王龙. 基于变换不变低秩纹理的投影变换图像匹配方法. 国家发明专利，2019年授权，授权号：ZL 201510969075.5.

[7].     张强，邵蓓，关永强，焦强，李亚军. 基于投影不变描述子的视频同步方法. 国家发明专利，2019年授权，授权号：ZL 201710430461.6.

[8].     张强，相朋，王亚彬，王龙. 基于最大稳定极值区域相位一致性的图像配准方法.国家发明专利，2017年授权，授权号：ZL 201410696329.6.

[9].     张强，毕菲，相朋，王亚彬，王龙. 基于运动信息与背景信息相结合的视频序列配准方法. 国家发明专利，2017年授权，授权号：ZL 201410482399.1.

[10]. 张强，郑元世，陈月玲，王亚彬，王龙. 结合区域匹配和点匹配的大视角图像匹配方法. 国家发明专利，2016年授权，授权号：ZL 201310325400.5.

[11]. 张强，袁小青，郑元世，王亚彬，王龙. 基于高阶奇异值分解的多传感器视频融合方法. 国家发明专利，2016年授权，授权号：ZL 201310241978.2.

[12]. 张强, 陈月玲, 陈闵利, 王龙. 基于时空显著性检测的多传感器视频融合方法.国家发明专利，2015年授权，授权号：ZL 201310047223.9.

[13]. 张强，马兆坤，王龙. 基于SCDPT变换及其幅相结合的多模态图像融合方法.国家发明专利，2015年授权，授权号：ZL 201210275279.5.

[14]. 张强，黄年昌，姚琳，刘健，韩军功. 多级深度特征融合的RGB-T图像显著性目标检测方法. 国家发明专利，2019年申请，申请号：201910431110.6.

[15]. 张强，刘毅，姚琳，韩军功，王龙. 基于细化空间一致性二阶段图的显著目标检测方法. 国家发明专利，2018年申请，申请号：201810116888.3.

[16]. 张强，王凡，焦强，刘健，韩军功. 基于超像素聚类与联合低秩表示的多聚焦图像融合方法. 国家发明专利，2019年申请，申请号：201910318421.1.

[17]. 张强，强晓鹏，李磊，任君，等. 一种单色图像的阴影检测方法.国家发明专利，2020年申请，申请号：202010388164.1.

[18]. 张强，田塞塞，张鼎文，史涛，韩军功，王龙. 基于显著性分析与低秩表示的红外与可见光图像融合方法. 国家发明专利，2019年申请，申请号：201910397498.2.

[19]. 张鼎文，黄国海，张强，张佳佳，韩军功，王龙. 基于多模态特征融合的多任务MRI脑瘤图像分割方法.国家发明专利，2020年申请，申请号：202010752119.X.

[20]. 张鼎文，张佳佳，张强，韩军功，王龙. 基于轻量级卷积申请网络和空间先验传播的胰腺分割方法. 国家发明专利，2020年申请，申请号：202010753872.0.